Virtual
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26 horas
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$2,000.00
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CUPO LLENO
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Objetivo: Selecciona metodologías para el análisis de datos de genómica funcional de hongos, a partir de la comparación de las diferentes herramientas para su estudio; así como la correcta interpretación de los resultados de estas.
Dirigido a:
- Profesionales, Estudiantes y personas interesadas en las Ciencias genómicas, Biología computacional y Micología; que cuenten con conocimientos básicos en bioinformática.
Modalidad: A distancia.
Herramientas de apoyo: Zoom, Google Meet, Repositorio GitHub.
1Los datos de acceso se compartirán al inicio del taller a participantes inscritos.
Fecha: Del 14 al 17 de junio de 2022.
* Cierre de Inscripciones el 10 de junio de 2022
Duración: 26 horas con 30 minutos.
Taller teórico (13 horas) – práctico (13 horas con treinta minutos).
Contenido:
Sesión 1
Genómica, secuenciación masiva y bioinformática
Sesión 2
Genómica funcional de hongos
Sesión 3
Ecología genómica
Sesión 4
Evolución molecular en hongos
Instructores:
- Dr. Roberto Garibay Orijel
- Dr. Rodolfo Enrique Ángeles Argáiz
- M. en C. Christian Armando Quintero Corrales
- Mtra. Diana Hernández Oaxaca
Colaboración
- Bíol. Valeria Stephany Flores Almaraz
- P. de Biól. Elena Flores Callejas
Requisitos:
- Registrarse de acuerdo a procedimiento de inscripción.
- Cubrir en tiempo y forma el pago(s) correspondiente(s).
No se permiten pagos posteriores a la fecha de vencimiento, incurrir en esta falta ocasionará la baja inmediata del participante.
Costo:
- Pago en una sola exhibición.
Descripción |
Costo |
Fecha límite de pago |
General |
10 de junio de 2022 |
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Comunidad UAQ |
En ninguna opción de pago aplican reembolsos
Responsable académico: Dr. Juan Ramiro Pacheco Aguilar
Colaboración: Dr. Andrés Argüelles Moyao. Contacto: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Se agradece la participación de: Dr. Juan Campos Guillén (UAQ), Dr. Carlos Saldaña Gutíerrez (LAVIS-UAQ), Dra. Verónica Morales-Tlalpan, (LAVIS-UAQ), Dr. Marco Antonio Sánchez Ramos (UAQ), Ing. Luis Alberto Aguilar Bautista (UNAM), M. en C. Alejandro De León Cuevas (UNAM), Ing. Jair García Sotelo (UNAM), Dr. Alfredo Varela Echavarría (UNAM) por la asesoría y apoyo en tiempo real de los sistemas de cómputo para los análisis, así como préstamo de equipo e infraestructura.