Virtual
 
 26 horas 
 $2,000.00
 
 
  CUPO LLENO

Objetivo: Selecciona metodologías para el análisis de datos de genómica funcional de hongos, a partir de la comparación de las diferentes herramientas para su estudio; así como la correcta interpretación de los resultados de estas.

Dirigido a:

  • Profesionales, Estudiantes y personas interesadas en las Ciencias genómicas, Biología computacional y Micología; que cuenten con conocimientos básicos en bioinformática.

 

Modalidad: A distancia.

Herramientas de apoyo: Zoom, Google Meet, Repositorio GitHub.

1Los datos de acceso se compartirán al inicio del taller a participantes inscritos.

Fecha: Del 14 al 17 de junio de 2022.

*  Cierre de Inscripciones el 10 de junio de 2022

Duración: 26 horas con 30 minutos.

                Taller teórico (13 horas) – práctico (13 horas con treinta minutos).

Contenido: 

Sesión 1
Genómica, secuenciación masiva y bioinformática

Sesión 2
Genómica funcional de hongos

Sesión 3
Ecología genómica

Sesión 4
Evolución molecular en hongos

 

Instructores:

  • Dr. Roberto Garibay Orijel
  • Dr. Rodolfo Enrique Ángeles Argáiz
  • M. en C. Christian Armando Quintero Corrales
  • Mtra. Diana Hernández Oaxaca

 

Colaboración

  • Bíol. Valeria Stephany Flores Almaraz
  • P. de Biól. Elena Flores Callejas

 

Requisitos:

 

No se permiten pagos posteriores a la fecha de vencimiento, incurrir en esta falta ocasionará la baja inmediata del participante.

Costo:

  1. Pago en una sola exhibición.

 

Descripción

Costo

Fecha límite de pago

General

$2,000.00 M.N.

 

10 de junio de 2022

Comunidad UAQ

$1,500.00 M.N.

 

En ninguna opción de pago aplican reembolsos

 

Responsable académico: Dr. Juan Ramiro Pacheco Aguilar

Colaboración: Dr. Andrés Argüelles Moyao. Contacto: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.      

Se agradece la participación de: Dr. Juan Campos Guillén (UAQ), Dr. Carlos Saldaña Gutíerrez (LAVIS-UAQ), Dra. Verónica Morales-Tlalpan, (LAVIS-UAQ), Dr. Marco Antonio Sánchez Ramos (UAQ), Ing. Luis Alberto Aguilar Bautista (UNAM), M. en C. Alejandro De León Cuevas (UNAM), Ing. Jair García Sotelo (UNAM), Dr. Alfredo Varela Echavarría (UNAM) por la asesoría y apoyo en tiempo real de los sistemas de cómputo para los análisis, así como préstamo de equipo e infraestructura.